前回までで、ようやく、銀行の顧客ターゲティングに機械学習を活用するにあたって、そのビジネス的な目的と、性能を図るに適した指標の整理が、出来ました。今回からいよいよ、実際に機械学習していってみたいと、思います。 目次 目次 はじめに：前処理って…

前回は、銀行の顧客ターゲティングにおいて機械学習を用いるにあたり、ビジネスのゴール・分析のゴールについて、自分なりに考えてみました。今回は、実際のSIGNATEの評価指標である「AUC」について、それが高いとビジネス上どういう意味を持つのか、自分な…

前回までで、ようやく機械学習を行う環境が整いました。今回から、ようやく銀行の顧客ターゲティングに入っていきたいと、思います。まず初めに、そもそも何のために機械学習して、予測AIを作るのか？について、ビジネス的な意味と、機械学習を使ったデータ…

前回は、機械学習を学習するための*1環境として、Google Colabをセットアップしてみました。今回は、そこで実際に機械学習を実行するための、作業環境を作っていってみたいと、思います。 目次 目次 はじめに 作業環境の作成 作業ディレクトリの作成 データ…

前回は、機械学習について学んだ知識を試してみるにあたって、データをどうやって入手し、学んだ成果をどうやって図るのかについて、考えてみました。今回は、入手したデータを実際に処理するための、開発環境について、自分なりに学んだことを、アップして…